я есть несколько раз Unix, которые я конвертирую в метки времени вsparklyr и по некоторым причинам мне также нужно преобразовать их в строки.

К сожалению, кажется, что во время преобразования в строкуhive преобразует в EST (мой язык).

df_new <- spark_read_parquet(sc, "/mypath/parquet_*",
                             overwrite = TRUE,
                             name = "df_new",
                             memory = FALSE,
                             options = list(mergeSchema = "true"))
> df_new %>%  
           mutate(unix_t = from_utc_timestamp(timestamp(t) ,'UTC'),
           date_str = date_format(unix_t, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss z'),
           date_alt = to_date(from_utc_timestamp(timestamp(t) ,'UTC'))) %>% 
    select(t, unix_t, date_str, date_alt) %>% head(5)
# Source:   lazy query [?? x 4]
# Database: spark_connection
            t unix_t              date_str                date_alt  
        <dbl> <dttm>              <chr>                   <date>    
1 1419547405. 2014-12-25 22:43:25 2014-12-25 17:43:25 EST 2014-12-25
2 1418469714. 2014-12-13 11:21:54 2014-12-13 06:21:54 EST 2014-12-13
3 1419126103. 2014-12-21 01:41:43 2014-12-20 20:41:43 EST 2014-12-20
4 1419389856. 2014-12-24 02:57:36 2014-12-23 21:57:36 EST 2014-12-23
5 1418271811. 2014-12-11 04:23:31 2014-12-10 23:23:31 EST 2014-12-10

Как вы можете видеть обаdate_str а такжеdate_alt использоватьEST часовой пояс. я нуждаюсьUTC Вот. Как я могу это сделать?

Спасибо!