сделать мой код более «питоническим» и более быстрым, я использую «многопроцессорную обработку» и функцию отображения, чтобы отправить ему а) функцию и б) диапазон итераций.

Имплантированное решение (то есть вызов tqdm непосредственно в диапазоне tqdm.tqdm (диапазон (0, 30)) не работает с многопроцессорной обработкой (как сформулировано в приведенном ниже коде).

Индикатор выполнения отображается от 0 до 100% (когда python читает код?), Но он не указывает на фактический прогресс функции карты.

Как отобразить индикатор выполнения, который указывает, на каком этапе находится функция «карта»?

from multiprocessing import Pool
import tqdm
import time

def _foo(my_number):
   square = my_number * my_number
   time.sleep(1)
   return square 

if __name__ == '__main__':
   p = Pool(2)
   r = p.map(_foo, tqdm.tqdm(range(0, 30)))
   p.close()
   p.join()

Любая помощь или предложения приветствуются ...