Я прочитал данные порциями по соединению pyodbc, используя что-то вроде этого:

import pandas as pd
import pyodbc
conn = pyodbc.connect("Some connection Details")
sql = "SELECT * from TABLES;"
df1 = pd.read_sql(sql,conn,chunksize=10)

Теперь я хочу прочитать все эти куски в одном кадре данных spark, используя что-то вроде:

i = 0
for chunk in df1:
    if i==0:
        df2 = sqlContext.createDataFrame(chunk)
    else:
        df2.unionAll(sqlContext.createDataFrame(chunk))
    i = i+1

Проблема в том, когда я делаюdf2.count() я получаю результат как 10, что означает, что работает только случай i = 0. Это ошибка с unionAll. Я делаю что-то не так?