Преобразовать имя столбца из int в строку в пандах

У меня есть пандас dataframe со смешанными именами столбцов:

1,2,3,4,5, «Класс»

Когда я сохраняю этот фрейм данных в h5file, он говорит, что производительность будет зависеть из-за смешанных типов. Как мне преобразовать целое число в строку в пандах?

Ответы на вопрос(2)

Вы можете просто использоватьdf.columns = df.columns.map(str)

Первый ответ DSMdf.columns = df.columns.astype(str) не работал для моего кадра данных. (Я получил TypeError: установка dtype на что-либо, кроме float64 или объект не поддерживается)

Решение Вопроса

Вы можете просто использоватьdf.columns = df.columns.astype(str):

In [26]: df = pd.DataFrame(np.random.random((3,6)), columns=[1,2,3,4,5,'Class'])

In [27]: df
Out[27]: 
          1         2         3         4         5     Class
0  0.773423  0.865091  0.614956  0.219458  0.837748  0.862177
1  0.544805  0.535341  0.323215  0.929041  0.042705  0.759294
2  0.215638  0.251063  0.648350  0.353999  0.986773  0.483313

In [28]: df.columns.map(type)
Out[28]: 
array([<class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>,
       <class 'int'>, <class 'str'>], dtype=object)

In [29]: df.to_hdf("out.h5", "d1")
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py:260: PerformanceWarning: 
your performance may suffer as PyTables will pickle object types that it cannot
map directly to c-types [inferred_type->mixed-integer,key->axis0] [items->None]

  f(store)
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py:260: PerformanceWarning: 
your performance may suffer as PyTables will pickle object types that it cannot
map directly to c-types [inferred_type->mixed-integer,key->block0_items] [items->None]

  f(store)

In [30]: df.columns = df.columns.astype(str)

In [31]: df.columns.map(type)
Out[31]: 
array([<class 'str'>, <class 'str'>, <class 'str'>, <class 'str'>,
       <class 'str'>, <class 'str'>], dtype=object)

In [32]: df.to_hdf("out.h5", "d1")

In [33]:

Ваш ответ на вопрос