Я собрал приведенный ниже код из исследований в сети и мои собственные знания SQL (не самые лучшие).

СтолTable_One хранит данные о сотрудниках и их рабочих днях, я пытаюсьINSERT строки, в которых отсутствуют даты (нерабочие дни) между двумя указанными датами для каждого сотрудника.

Это насколько я могу получить, я не знаю, как проверить, если строка отсутствует, и если это так, вставьте новыйrow с указанием даты и соответствующих данных о сотрудниках.

SET NOCOUNT ON;
IF object_id('dbo.Tally') is not null drop table dbo.tally
GO
SELECT TOP 10000 IDENTITY(int,1,1) as ID
   INTO dbo.Tally FROM master.dbo.SysColumns
   ALTER table dbo.Tally
   add constraint PK_ID primary key clustered(ID)
GO
select * from dbo.Tally

--Generate Date Range
DECLARE @StartDate  datetime
DECLARE @EndDate datetime
SET @StartDate = '2016/6/1' 
SET @EndDate= '2016/7/1'
SELECT dateadd(DD,ID-1,@StartDate) as [DATE]
   FROM dbo.Tally
   WHERE dateadd(DD,ID-1,@StartDate)<=@EndDate

Стол выглядит так,

Staff_ID  |  Date      | Year   | Mon | Day |  First_Name   |  Last_Name  | Section  | Time_Worked
1001      |  2016/6/1  |  2016  |  6  |  1  |  Bill         |  Price      | Level 1  | 2016/6/1 8:30:00.000
1001      |  2016/6/5  |  2016  |  6  |  1  |   Bill        |  Price      | Level 1  | 2016/6/5 8:30:00.000
1001      |  2016/6/9  |  2016  |  6  |  1  |   Bill        |  Price      | Level 1  | 2016/6/9 8:30:00.000
1001      |  2016/6/12 |  2016  |  6  |  1  |   Bill        |  Price      | Level 1  | 2016/6/12 8:30:00.000
1002      |  2016/6/1  |  2016  |  6  |  1  |   Mary        |  Somers     | Level 1  | 2016/6/1 8:30:00.000
1002      |  2016/6/5  |  2016  |  6  |  1  |   Mary        |  Somers     | Level 1  | 2016/6/5 8:30:00.000
1002      |  2016/6/8  |  2016  |  6  |  1  |   Mary        |  Somers     | Level 1  | 2016/6/8 8:30:00.000
1003      |  2016/6/3  |  2016  |  6  |  1  |   Mark        |  Jones      | Level 1  | 2016/6/3 8:30:00.000
1003      |  2016/6/5  |  2016  |  6  |  1  |   Mark        |  Jones      | Level 1  | 2016/6/5 8:30:00.000

Первая строка данных, которая попадает между каждой из двух дат сотрудника, будет использоваться для заполнения столбцов, отличных от столбца даты. И у каждого сотрудника первой строки данных не обязательно будет одна и та же дата.

Например. Этот сотрудник первый день спустя два дня послеSET @StartDate = '2016/6/1' в запросе,

Staff_ID  |  Date      |  First_Name  |  Last_Name  | Section  | Time_Worked
1003      |  2016/6/3  |  Mark        |  Jones      | Level 1  | 2016/6/3 8:30:00.000

Но другие столбцы можно будет использовать для заполнения новых строк данных.

Это результат для одного сотрудника из таблицы выше, в данном случае, персонал Нет1001 названныйBill.

Staff_ID  |  Date       |  Year  |  Mon|  Day|  First_Name |  Last_Name  | Section  | Time_Worked
1001      |  2016/6/1   |  2016  |  6  |  1  | Bill        |  Price      | Level 1  | 2016/6/1 8:30:00.000
1001      |  2016/6/2   |  2016  |  6  |  2  | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/3   |  2016  |  6  |  3  | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/4   |  2016  |  6  |  4  | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/5   |  2016  |  6  |  5  | Bill        |  Price      | Level 1  | 2016/6/5 8:30:00.000
1001      |  2016/6/6   |  2016  |  6  |  6  | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/7   |  2016  |  6  |  7  | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/8   |  2016  |  6  |  8  | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/9   |  2016  |  6  |  9  | Bill        |  Price      | Level 1  | 2016/6/9 8:30:00.000
1001      |  2016/6/10  |  2016  |  6  |  10 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/11  |  2016  |  6  |  11 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/12  |  2016  |  6  |  12 | Bill        |  Price      | Level 1  | 2016/6/12 8:30:00.000
1001      |  2016/6/13  |  2016  |  6  |  13 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/14  |  2016  |  6  |  14 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/15  |  2016  |  6  |  15 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/16  |  2016  |  6  |  16 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/17  |  2016  |  6  |  17 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/18  |  2016  |  6  |  18 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/19  |  2016  |  6  |  19 |  Bill       |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/20  |  2016  |  6  |  20 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/21  |  2016  |  6  |  21 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/22  |  2016  |  6  |  22 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/23  |  2016  |  6  |  23 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/24  |  2016  |  6  |  24 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/25  |  2016  |  6  |  25 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/26  |  2016  |  6  |  26 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/27  |  2016  |  6  |  27 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/28  |  2016  |  6  |  28 | Bill        |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/29  |  2016  |  6  |  29  | Bill       |  Price      | Level 1  | NULL
1001      |  2016/6/30  |  2016  |  6  |  30  | Bill       |  Price      | Level 1  | NULL

у меня естьWhile Loop это работает для меня и обновляет недостающие записи на данный момент, но производительность ужасна.

Спасибо