Учитывая среднее значение и дисперсию гауссовой (нормальной) случайной величины, я хотел бы вычислить ее функцию плотности вероятности (PDF).

Я сослался на этот пост:Рассчитать вероятность в нормальном распределении с учетом среднего, стандартного в Python,

Также скучные документы:scipy.stats.norm

Но когда я строю PDF кривой, вероятность превышает 1! Обратитесь к этому минимальному рабочему примеру:

import numpy as np
import scipy.stats as stats

x = np.linspace(0.3, 1.75, 1000)
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, 1.075, 0.2))
plt.show()

Вот что я получаю:

Как вообще возможно иметь 200% -ную вероятность получить среднее значение 1,075? Я что-то здесь неправильно истолковываю? Есть ли способ исправить это?