Могу ли я вызвать функцию времени выполнения CUDA из кода C ++, не скомпилированного nvcc?

Можно ли как-нибудь вызвать вызовы функций времени выполнения CUDA, такие как

cudaMemcpy(...);

в файл .cpp, скомпилированный с помощью обычного компилятора C ++?

 Slava29 авг. 2011 г., 14:27
Почему бы тебе просто не попробовать? :) И да, эта конкретная функция cudaMemcpy () может быть вызвана из файла C. Кстати, я нахожу документацию cuda ужасной в таких подробностях.
 Edric28 сент. 2010 г., 12:30
Исходя из ответа Прита: вам также нужно будет связатьcudart чтобы удовлетворить компоновщик. То есть nvcc -lcudart myfile.cpp

Ответы на вопрос(2)

Решение Вопроса

пример здесь но это больше не найдено, но большая часть примера была скопирована ниже.

Звонящий C (но может быть C ++)

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <cuda.h>

extern void kernel_wrapper(int *a, int *b);

int main(int argc, char *argv[])
{
   int a = 2;
   int b = 3;

   kernel_wrapper(&a, &b);

   return 0;
}

Калли (CUDA)

__global__ void kernel(int *a, int *b)
{
   int tx = threadIdx.x;

   switch( tx )
   {
case 0:
    *a = *a + 10;
    break;
case 1:
    *b = *b + 3;
    break;
default:
    break;
   }
}

void kernel_wrapper(int *a, int *b)
{
   int *d_1, *d_2;
   dim3 threads( 2, 1 );
   dim3 blocks( 1, 1 );

   cudaMalloc( (void **)&d_1, sizeof(int) );
   cudaMalloc( (void **)&d_2, sizeof(int) );

   cudaMemcpy( d_1, a, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice );
   cudaMemcpy( d_2, b, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice );

   kernel<<< blocks, threads >>>( a, b );

   cudaMemcpy( a, d_1, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost );
   cudaMemcpy( b, d_2, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost );

   cudaFree(d_1);
   cudaFree(d_2);
}
 Preet Sangha19 апр. 2015 г., 00:04
Пожалуйста, не стесняйтесь редактировать ответ, чтобы сделать его лучше.
 Aashish Thite03 сент. 2013 г., 17:15
Ссылка не работает.
 Muli Yulzary18 апр. 2015 г., 15:33
примечание: Cuda не рекомендует расходящиеся потоки, как вы делаете в функции ядра, которую вы предоставили.

ты можешь использовать

g++ I/usr/local/cuda/include filename.cpp -o obj -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart

для компиляции или

nvcc filename.cu

Ваш ответ на вопрос