Потокобезопасная генерация случайных чисел для интеграции Монте-Карло

Я пытаюсь написать что-то, что очень быстро вычисляет случайные числа и может быть применено к нескольким потокам. Мой текущий код:

/* Approximating PI using a Monte-Carlo method. */

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <omp.h>
#define N 1000000000  /* As lareg as possible for increased accuracy */

double random_function(void);

int main(void)
{
   int i = 0;
    double X, Y;
   double count_inside_temp = 0.0, count_inside = 0.0;
   unsigned int th_id = omp_get_thread_num();
   #pragma omp parallel private(i, X, Y) firstprivate(count_inside_temp)
   {
      srand(th_id);
      #pragma omp for schedule(static)
      for (i = 0; i <= N; i++) {
         X = 2.0 * random_function() - 1.0;
         Y = 2.0 * random_function() - 1.0;
         if ((X * X) + (Y * Y) < 1.0) {
        count_inside_temp += 1.0;
     }
  }
  #pragma omp atomic
      count_inside += count_inside_temp;
   }
   printf("Approximation to PI is = %.10lf\n", (count_inside * 4.0)/ N);
   return 0;
}

double random_function(void)
{
   return ((double) rand() / (double) RAND_MAX);
}

Это работает, но из наблюдения за менеджером ресурсов я знаю, что он не использует все потоки. Работает ли rand () для многопоточного кода? А если нет, то есть ли хорошая альтернатива? Большое спасибо. Джек

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос