У меня есть данные о цене акций, которые хранятся в DataFrame pandas, как показано ниже (на самом деле это были панели, но я преобразовал их в DataFrame)

        date  ticker  close       tsr
0 2013-03-28  abc     22.81  1.000439
1 2013-03-28  def     94.21  1.006947
2 2013-03-28  ghi     95.84  1.014180
3 2013-03-28  jkl     31.80  1.000000
4 2013-03-28  mno     32.10  1.003125
...many more rows

Я хочу сохранить это в модели Django, которая выглядит следующим образом (соответствует именам столбцов):

class HistoricalPrices(models.Model):
    ticker = models.CharField(max_length=10)
    date = models.DateField()
    tsr = models.DecimalField()
    close = models.DecimalField()

Лучшее, что я когда-либо придумал, - это используйте его для сохранения, где df - мой DataFrame:

entries = []
for e in df.T.to_dict().values():
    entries.append(HistoricalPrices(**e))
HistoricalPrices.objects.bulk_create(entries)

Есть ли лучший способ сохранить это?

Я смотрел наДжанго-панда, но, похоже, он просто читает из БД.