Список привязки к параметрам в Pandas read_sql_query с другими параметрами

Я пытался протестировать различные методы, чтобы заставить мой код работать. Для начала у меня есть этот список:

member_list = [111,222,333,444,555,...]

Я попытался передать его в этот запрос:

query = pd.read_sql_query(
"""
select member id
    ,yearmonth
from queried_table
where yearmonth between ? and ?
    and member_id in ?
""", db2conn, params = [201601, 201603, member_list])

Однако я получаю сообщение об ошибке:

'Неверный тип параметра. param-index = 2 param-type = list ',' HY105 '

Поэтому я посмотрел вокруг и попытался использовать отформатированные строки:

query = pd.read_sql_query(
"""
select member id
    ,yearmonth
from queried_table
where yearmonth between ? and ?
    and member_id in (%s)
""" % ','.join(['?']*len(member_list), db2conn, params = [201601, 201603, tuple(member_list)])

Теперь я получаю ошибку:

«SQL содержит 18622 маркеров параметров, но было предоставлено 3 параметра», «HY000»

потому что он хочет заполнить все? заполнители в отформатированной строке.

Итак, в конечном счете, есть ли способ как-то оценить список и передать каждый отдельный элемент для привязки к? или есть другой метод, который я мог бы использовать, чтобы заставить это работать?

Кстати, я используюpyodbc как мой разъем.

Заранее спасибо!

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос