Это кажется наиболее связанным с:Как получить вероятность на экземпляр в классификационных моделях в spark.mllib

Я делаю задачу классификации с помощью spark ml, строю MultilayerPerceptronClassifier. После того, как я построю модель, я могу получить прогнозируемый класс по заданному входному вектору, но не могу получить вероятность для каждого выходного класса. Приведенный выше список указывает, что NaiveBayesModel поддерживает эту функциональность начиная с Spark 1.5.0(используя метод предсказания вероятностей), Я хотел бы получить эту функциональность для MLPC. Есть ли способ, которым я могу взломать его, чтобы получить мои вероятности? Будет ли он включен в 1.6.2?