В TensorFlow есть много методов, которые требуют указания формы, например truncated_normal:

tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)

У меня есть заполнитель для ввода формы [Нет, 784], где первое измерение - Нет, потому что размер пакета может варьироваться. Я мог бы использовать фиксированный размер пакета, но он все равно отличался бы от размера набора тестирования / проверки.

Я не могу передать этот заполнитель в tf.truncated_normal, потому что он требует полностью заданной тензорной формы. Какой простой способ заставить tf.truncated_normal принимать разные тензорные формы?