я все еще пытаюсь запустить Tensorflow с собственными данными изображения. Мне удалось создать файл .tfrecords с функцией conevert_to () из этого примерассылка на сайт

Теперь я хотел бы обучить сеть с кодом из этого примерассылка на сайт.

Но это терпит неудачу в функции read_and_decode (). Мои изменения в этой функции:

label = tf.decode_raw(features['label'], tf.string) 

Ошибка:

TypeError: DataType string for attr 'out_type' not in list of allowed values: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64

Так как 1) читать и 2) использовать строковые метки для обучения тензорному потоку.