Как прочитать набор данных Parquet небольшого размера в оперативную память Pandas DataFrame, не настраивая инфраструктуру кластерных вычислений, такую ​​как Hadoop или Spark? Это лишь небольшой объем данных, которые я хотел бы прочитать в памяти с помощью простого скрипта Python на ноутбуке. Данные не находятся на HDFS. Это либо в локальной файловой системе, либо, возможно, в S3. Я не хочу раскручивать и настраивать другие сервисы, такие как Hadoop, Hive или Spark.

Я думал, что Blaze / Odo сделали бы это возможным: в документации Odo упоминается Parquet, но примеры, похоже, проходят через внешнюю среду исполнения Hive.