Пробит регрессии с увеличением данных в стан
Я пытаюсь сделать пробную модель с дополнением данных с использованием stan. Вот где у нас есть результатыy
либо 0/1, которые говорят нам знак скрытой переменнойystar
, Это то, что я имею до сих пор, но я не уверен, как добавить информацию вmodel
раздел оy
, Какие-нибудь мысли?
data {
int<lower=0> N; // number of obs
int<lower=0> K; // number of predictors
int<lower=0,upper=1> y[N]; // outcomes
matrix[N, K] x; // predictor variables
}
parameters {
vector[K] beta; // beta coefficients
vector[N] ystar; // latent variable
}
model {
vector[N] mu;
beta ~ normal(0, 100);
mu <- x*beta;
ystar ~ normal(mu, 1);
}