Seaborn попарная матрица гексбина

Я пытаюсь создать матрицу попарных графиков, сравнивая распределения (что-то вроде этого). Поскольку у меня много точек, я хочу использовать гексбиновый график, чтобы уменьшить время и сложность графика.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map(sns.jointplot, "total_bill", "tip", kind="hex")
plt.show()

Тем не менее, вместо создания матрицы графиков он создает несколько графиков независимо в разных окнах.

Я тоже думал об использованииseaborn.pairplot чтобы произвести это, но я не могу передать"hex" в качестве значения дляkind.

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос