Seaborn попарная матрица гексбина
Я пытаюсь создать матрицу попарных графиков, сравнивая распределения (что-то вроде этого). Поскольку у меня много точек, я хочу использовать гексбиновый график, чтобы уменьшить время и сложность графика.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map(sns.jointplot, "total_bill", "tip", kind="hex")
plt.show()
Тем не менее, вместо создания матрицы графиков он создает несколько графиков независимо в разных окнах.
Я тоже думал об использованииseaborn.pairplot
чтобы произвести это, но я не могу передать"hex"
в качестве значения дляkind
.