пространственная кластеризация в R (простой пример)
У меня есть это простоdata.frame
lat<-c(1,2,3,10,11,12,20,21,22,23)
lon<-c(5,6,7,30,31,32,50,51,52,53)
data=data.frame(lat,lon)
Идея состоит в том, чтобы найти пространственные кластеры на основе расстояния
Сначала я строю карту (lon, lat):
plot(data$lon,data$lat)
так ясно, у меня есть три кластера, основанные на расстоянии между положением точек.
Для этой цели я пробовал этот код в R:
d= as.matrix(dist(cbind(data$lon,data$lat))) #Creat distance matrix
d=ifelse(d<5,d,0) #keep only distance < 5
d=as.dist(d)
hc<-hclust(d) # hierarchical clustering
plot(hc)
data$clust <- cutree(hc,k=3) # cut the dendrogram to generate 3 clusters
Это дает :
Теперь я пытаюсь построить те же точки, но с цветами из кластеров.
plot(data$x,data$y, col=c("red","blue","green")[data$clust],pch=19)
Здесь результаты
Который не то, что я ищу.
На самом деле, я хочу найти что-то вроде этого сюжета
Спасибо за помощь.