Как анализировать предложения на основе лексического контента (фраз) с помощью Python-NLTK

Может ли Python-NLTK распознавать входную строку и анализировать ее не только по пробелам, но и по содержимому? Скажем, «компьютерная система» стала фразой в этой ситуации. Кто-нибудь может предоставить пример кода?

строка ввода: "Изучение мнения пользователей о времени отклика компьютерной системы"

Ожидаемый результат: ["A", "опрос", "из", "пользователь", "мнение", "из", "компьютерная система", "ответ", "время"]

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос