Как и следовало ожидать от DSL, предназначенного для анализа данных, R очень хорошо обрабатывает отсутствующие / неполные данные, например:

Многие функции R имеютna.rm Отметить, что когда установленоПРАВДА, удалите НС:

>>> v = mean( c(5, NA, 6, 12, NA, 87, 9, NA, 43, 67), na.rm=T)
>>> v
      (5, 6, 12, 87, 9, 43, 67)

Но если вы хотите иметь дело с АНдо вызов функции, вам нужно сделать что-то вроде этого:

удалить каждое «NA» из вектора:

vx = vx[!is.na(a)]

удалить каждое «NA» из вектора и заменить его на «0»:

ifelse(is.na(vx), 0, vx)

удалить всю строку, содержащую 'NA', из фрейма данных:

dfx = dfx[complete.cases(dfx),]

Все эти функции постоянноУдалить «NA» или строки с «NA» в них.

Иногда это не совсем то, что вы хотите - создание вырезанной из NA копии фрейма данных может потребоваться для следующего шага в рабочем процессе, но на последующих шагах вы часто хотите вернуть эти строки назад (например, чтобы вычислить Статистика по столбцам для столбца, в котором отсутствуют строки, вызванные предыдущим вызовом «завершенных дел», но в этом столбце нет значений «NA»).

чтобы быть как можно более ясным о том, что я ищу: у python / numpy есть класс,замаскированный массивсмаскировать метод, который позволяет вамскрывать- но не удалять - НС во время вызова функции. Есть ли аналогичная функция в R?