R: нужны конечные значения ylim в функции
Я хотел бы представить данные в data.framexy
для каждой группы (определяетсяID
). Когда год до 1946 года в группе,plot 2
должно быть выполнено. Когда годы между 1946 и 2014 годами,plot1
должно быть выполнено.
Моя проблема: это прекрасно работает без значений NA, но, поскольку у меня есть пробелы в данных, я полагаюсь на NA, чтобы определить эти пробелы в данных. Вот почему я получаю ошибку:error in plot.window(need finite 'ylim' values)
, Я пытался поставитьfinite=T
вplot1
на оси у, но это даетsubscript out of bounds
ошибка. Есть ли способ, которым я мог бы решить это и что графика правильно построена?
Ниже приведен мой код: он длинный, но большая часть кода состоит изplot()
варианты, на которые я полагаюсь.
# read in sample data and split it up by group (defined by ID)
xy <- data.frame(NAME=c("NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME3","NAME3","NAME3","NAME3","NAME5","NAME5","NAME5","NAME5"), ID=c(48,48,48,48,48,32,32,32,32,67,67,67,67),YEAR=c(1981,1983,1984,1988,1989,1984,1984,1988,1988,1899,1933,1948,1958),VALUE=c(0,205,-570,0,-310,-3680,-3680,NA,-3680,0,NA,13,-98))
ind <- split(x = xy,f = xy[,'ID'])
# Plot Scenario 1: if only years between 1946 and 2014 are present for each group do this:
plot1 <- function(x) {
fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png')
png(fname, width=1679, height=1165, res=150)
par(mar=c(6,8,6,5))
plot(x = c(1946, 2014),
y = range(x$VALUE),
type='n',
main=x[1, 'NAME'],
xlab="Time [Years]",
ylab="Value")
axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1, pch=21, bg='white')
abline(h=0)
dev.off()
}
# Plot Scenario 2 if years under 1946 are present do this:
plot2 <- function(x) {
fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png')
png(fname, width=1679, height=1165, res=150)
par(mar=c(6,8,6,5))
plot(x[,c('YEAR','VALUE')],
type='n',
main=x[1, 'NAME'],
xlab="Time [Years]",
ylab="Value [mm]")
axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1, pch=21, bg='white')
abline(h=0)
dev.off()
}
# Execute functions
lapply(ind, function(x) ifelse(any(x$YEAR < 1946 & x$YEAR < 2014), plot2(x), plot1(x)))