Векторизованная формула Haversine с пандами данных
Я знаю, что для нахождения расстояния между двумя точками широты и долготы мне нужно использовать функцию haversine:
def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
c = 2 * asin(sqrt(a))
km = 6367 * c
return km
У меня есть DataFrame, где один столбец широта, а другой столбец долгота. Я хочу узнать, как далеко находятся эти точки от заданного значения -56,7213600, 37,2175900. Как мне взять значения из DataFrame и поместить их в функцию?
пример DataFrame:
SEAZ LAT LON
1 296.40, 58.7312210, 28.3774110
2 274.72, 56.8148320, 31.2923240
3 192.25, 52.0649880, 35.8018640
4 34.34, 68.8188750, 67.1933670
5 271.05, 56.6699880, 31.6880620
6 131.88, 48.5546220, 49.7827730
7 350.71, 64.7742720, 31.3953780
8 214.44, 53.5192920, 33.8458560
9 1.46, 67.9433740, 38.4842520
10 273.55, 53.3437310, 4.4716664