Я хочу использоватьscipy.optimize модуль для минимизации функции. Допустим, моя функцияf(x,a):

def f(x,a):
 return a*x**2

Для фиксированнойaХочу минимизироватьf(x,a) в отношенииx.

Сscipy Я могу импортировать, например,fmin функция (у меня старый scipy: v.0.9.0), дать начальное значениеx0 а потом оптимизировать (документация):

from scipy.optimize import fmin
x0 = [1]
xopt = fmin(f, x0, xtol=1e-8)

который терпит неудачу, потому чтоf принимает два аргумента иfmin проходит только один (на самом деле, я даже не определилa еще). Если я сделаю:

from scipy.optimize import fmin
x0 = [1]
a = 1
xopt = fmin(f(x,a), x0, xtol=1e-8)

расчет также не удастся, потому что «х не определен». Однако, если я определюx тогда нет вариационного параметра для оптимизации.

Как мне разрешить использование невариационных параметров в качестве аргументов функции здесь?