Как добавить геопространственные связи на карту ggplot?

С помощьюэтот в качестве ссылки я пытаюсь построить карту нижних сорока восьми и добавить слои для визуализации потока между состояниями.

library(ggplot2)
library(maps)
library(geosphere) # to inter-polate a given pair of (lat,long) on the globe

# load map data for the US
all_states <- map_data("state")

# plot state map
p <- ggplot() + geom_polygon( data=all_states, 
                       aes(x=long, y=lat, group = group),
                       colour="white", fill="grey10" )

# sample origin - destination lat,long pairs
geo <- structure(list(orig_lat = c(36.17, 36.17, 36.17), 
orig_lon = c(-119.7462, -119.7462, -119.7462), dest_lat = c(33.7712, 36.17, 39.0646), 
    dest_lon = c(-111.3877, -119.7462, -105.3272)), .Names = c("orig_lat", 
"orig_lon", "dest_lat", "dest_lon"), row.names = c(NA, 3L), class = "data.frame")

#> geo
#  orig_lat  orig_lon dest_lat  dest_lon
#1    36.17 -119.7462  33.7712 -111.3877
#2    36.17 -119.7462  36.1700 -119.7462
#3    36.17 -119.7462  39.0646 -105.3272

# list to hold a dataframe of interpolated points for each origin-destination pair
list_lines <- list()

# use the geosphere package's gcIntermediate function to generate 50 interpolated  
# points for each origin-destination pair
for (i in 1:3) {
  inter <- as.data.frame(gcIntermediate(c(geo[i,]$orig_lon, geo[i,]$orig_lat), 
                                        c(geo[i,]$dest_lon, geo[i,]$dest_lat), 
                                        n=50, addStartEnd=TRUE))
  list_lines[i] <- list(inter)
  p <- p + geom_line( data = list_lines[[i]], aes(x = lon, y = lat), color = '#FFFFFF')
}
p

Вот что я получаю, когда пытаюсь напечатать сюжет

p
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'lon' not found

Я попытался отладить это и обнаружил, что это работает

p + geom_line( data = list_lines[[1]], aes(x = lon, y = lat), color = '#FFFFFF')

но добавление еще одного слоя для второго элемента списка нарушает его, но это насколько я могу получить, имея ограниченные знания как R, так и ggplot!

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос