Я сталкиваюсь с проблемой в своей области, и мне понадобятся некоторые советы.

У меня есть изображение с кольцами деревьев.

Чтобы увидеть фотографию, с которой я хочу работать, вы можете проверить ее в моем раскрывающемся списке:https://dl.dropboxusercontent.com/u/65873264/Sample.jpg

Я хотел бы написать макрос / задачу ... в которой программа распознает каждое кольцо и помечает его как ROI. Я пытался выполнить эту задачу, используя несколько плагинов: подбор шаблонов, поиск компонентов и визуальный захват. Но эти кольца могут быть очень переменными.

Что мне нужно, так это: с помощью функции «Анализ частиц» программа распознает все сосуды (объекты) на пороговом изображении. Второй шаг интересный: для каждой частицы он проверяет, находится ли частица в диапазоне 0,5 мм. Если это так, он создает ROI, включающий обе частицы, и ищет следующую частицу в диапазоне 0,5 мм ...

Существует метод smillar [http://imagej.1557.x6.nabble.com/combine-particles-in-ROI-manager-automatics-td3692844.html] Но здесь макрос сначала вычисляет различия между двумя последовательными частицами, но я нужно включить все частицы в диапазоне 0,5 мм.