Я знаю, как получать биграммы и триграммы, используя NLTK, и я применяю их к своим собственным корпусам. Код ниже.

Однако я не уверен насчет (1), как получить словосочетания для конкретного слова? (2) имеет ли NLTK метрику коллокации на основе логарифмического отношения правдоподобия?

import nltk
from nltk.collocations import *
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "this is a foo bar bar black sheep  foo bar bar black sheep foo bar bar black  sheep shep bar bar black sentence"

trigram_measures = nltk.collocations.TrigramAssocMeasures()
finder = TrigramCollocationFinder.from_words(word_tokenize(text))

for i in finder.score_ngrams(trigram_measures.pmi):
    print i