На этот вопрос уже есть ответ:

1). У меня есть следующий пример набора данных:

>>> df
    ID     Region  count
0  100       Asia      2
1  101     Europe      3
2  102         US      1
3  103     Africa      5
4  100     Russia      5
5  101  Australia      7
6  102         US      8
7  104       Asia     10
8  105     Europe     11
9  110     Africa     23

Я хотел сгруппировать наблюдения этого набора данных по идентификатору региона и суммированию подсчета для каждой группы. Поэтому я использовал что-то вроде этого:

>>> print(df.groupby(['ID','Region'],as_index=False).count().sum())

    ID     Region  count
0  100       Asia      2
1  100     Russia      5
2  101  Australia      7
3  101     Europe      3
4  102         US      9
5  103     Africa      5
6  104       Asia     10
7  105     Europe     11
8  110     Africa     23

При использовании as_index = False Я могу получить вывод типа «SQL». Моя проблема в том, что я не могу переименовать агрегат переменной переменной здесь. Таким образом, в SQL, если вы хотите сделать вышеуказанное, я бы сделал что-то вроде этого:

select ID, Region, sum(count) as Total_Numbers
from df
group by ID, Region
order by ID, Region

Как видим, мне очень легко переименовать агрегатную переменную count в Total_Numbers в SQL. Я хотел сделать то же самое в Pandas, но не смог найти такую опцию в функции group-by. Может кто-нибудь помочь?

2). Второй и еще один вопрос наблюдения заключается в том, можно ли напрямую использовать имена столбцов в функции кадра данных Pandas, не заключая их в кавычки? Я понимаю, что имена переменных являются строковыми, поэтому должны быть внутри кавычек, но я вижу, если использовать внешнюю функцию dataframe и как атрибут, мы не требуем, чтобы они были внутри кавычек. Как df.ID.sum () и т. Д. Только когда мы используем его в функции DataFrame, такой как df.sort () или df.groupby, мы должны использовать его внутри кавычек. На самом деле это немного болезненно, так как в SQL, SAS или других языках мы просто используем имя переменной без кавычек. Любое предложение по этому поводу?

Просьба предложить по двум вышеуказанным пунктам (1-й основной, 2-й более мнения).

Благодарност