Вот минимальный пример создания графика, который иллюстрирует мой вопрос:

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.mpl as mpl
import numpy as np
import random

data = [[random.random() for i in range(10)] for j in range(10)]

[XT, YT] = np.meshgrid(np.arange(1,10+1,1), np.arange(1,10+1,1))

cmap = mpl.cm.gray

fig, ax = plt.subplots()

CS = ax.contour(XT, YT, data,levels=np.arange(0,1+0.1,0.1),\
                cmap=cmap,linewidths=0.75)
CB = plt.colorbar(CS, ticks=np.arange(0,1+0.1,0.1))  

plt.show()

Полученная фигура выглядит так:

Я хотел бы сохранитьlinewidths контурных линий на рисунке в0.75 но увеличить их вcolorbar (для лучшей читаемости).

Как я могу изменитьlinewidths вcolorbar не меняя их на рисунке?

Я изначально пробовалCB.collections, ноcolorbar не имеетcollections, Также звонюcolorbar с аргументомlinewidths=4.0 не работает (это неизвестный параметр).

Комментарий
При наборе этого вопроса у меня возникла идея (отладка резиновой утки):

CS = ax.contour(XT, YT, data,levels=np.arange(0,1+0.1,0.1),\
            cmap=cmap,linewidths=4.0)
CB = plt.colorbar(CS, ticks=np.arange(0,1+0.1,0.1))
plt.setp(CS.collections , linewidth=0.75)

В основном, установка начальногоlinewidths до желаемого уровня дляcolorbarзатем генерируетcolorbar и после использованияcollections на исходных контурных линиях, чтобы уменьшить их ширину линии.
Это работает.

Но: Есть ли способ напрямую контролироватьlinewidths вcolorbar?