Я заинтересован в том, чтобы узнать, как проводить Док-тесты и юнит-тесты более гибким способом. Я нашел несколько уроков, которые кажутся разумными, но это всего лишь миниатюры. Что я действительно хотел бы увидеть, так это исходный код некоторых проектов Django, которые были разработаны в стиле BDD.

То, что мне неясно, это то, как вы обрабатываете объекты запросов и т. Д. У меня есть ситуация, когда я развернул свое приложение, и у меня совершенно другое поведение в производственной среде, которое я делал в разработке или даже из оболочки Python в рабочей среде. сервер. Я надеюсь, что некоторые Doctests помогут мне диагностировать это, а также откроют дверь для более гибкого процесса написания тестов в первую очередь.

В частности, вот код, который я пытаюсь проверить:

def match_pictures_with_products( queryset, number_of_images = 3):      
    products = []  
    i = 0    
    for product in queryset:  
       if i < ( number_of_images ):  
           image =  product.imagemain_set.all()[:1]  
           product.photo_url = image[0].photo.url  

       products.append(product)  
       i += 1  

    return products  

def index(request):  
    """returns the top 10 most clicked products"""     
    products = Product.objects.all()[:10]  
    products = match_pictures_with_products( products, 10)  .  
    return render_to_response('products/product_list.html', {'products': products}) 

Как мне создать Doctest, который гарантирует, что индекс возвращает 10 объектов?
Запросы Product, похоже, работают нормально из оболочки на рабочем сервере. Фактический сервер не возвращает никаких продуктов вообще.