Как самостоятельно присоединиться к data.table таким образом, как dcast
Предположим, у меня естьdata.table в «расплавленном» виде, где у меня есть ключ, идентификатор и значение
library(data.table)
library(reshape2)
DT = data.table(X = c(1:5, 1:4), Y = c(rep("A", 5), rep("B", 4)), Z = rnorm(9))
DT2 = data.table(dcast(DT, X~Y))
Как я могу выполнить такого рода самостоятельное соединение внутриdata.table?
> DT
X Y Z
1: 1 A -0.19790449
2: 2 A 0.17906116
3: 3 A 0.01821837
4: 4 A 0.17309716
5: 5 A 0.05962474
6: 1 B -0.24629468
7: 2 B 0.92285734
8: 3 B 0.66002573
9: 4 B -1.01403880
> DT2
X A B
1: 1 -0.19790449 -0.2462947
2: 2 0.17906116 0.9228573
3: 3 0.01821837 0.6600257
4: 4 0.17309716 -1.0140388
5: 5 0.05962474 NA
В сторону (в основном для Аруна): Вот решение, которое я уже использую для плавления (было написано с помощью Мэтью Д., поэтому у него должен быть этот код), которое, я думаю, полностью копирует плавление, и довольно эффективно. Dcast с другой стороны (или это должен быть dtcast?) Намного сложнее!
melt.data.table = function(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable",
..., na.rm = FALSE, value.name = "value") {
if(missing(id.vars)){
id.vars = setdiff(names(data), measure.vars)
}
if(missing(measure.vars)){
measure.vars = setdiff(names(data), id.vars)
}
dtlist = lapply(measure.vars, function(..colname) {
data[, c(id.vars, ..colname), with = FALSE][, (variable.name) := ..colname]
})
dt = rbindlist(dtlist)
setnames(dt, measure.vars[1], value.name)
if(na.rm){
return(na.omit(dt))
} else {
return(dt)
}
}