В ggplot есть несколько постов о построении кумулятивных плотностей. Я в настоящее время использую принятый ответ отБолее простой способ построить совокупное распределение частот в ggplot? для составления моего совокупного счета. Но это решение предполагает предварительный расчет значений заранее.

Здесь я ищу чистое решение ggplot. Давайте покажем, что у меня так далеко:

x <- data.frame(A=replicate(200,sample(c("a","b","c"),1)),X=rnorm(200))

ggplot-хstat_ecdf

Я могу использовать ggplot'sstat_ecdf, но это только графики совокупной плотности:

ggplot(x,aes(x=X,color=A)) + geom_step(aes(y=..y..),stat="ecdf")

Я хотел бы сделать что-то вроде следующего, но это не работает:

ggplot(x,aes(x=X,color=A)) + geom_step(aes(y=..y.. * ..count..),stat="ecdf")

cumsum а такжеstat_bin

Я нашел идею об использованииcumsum а такжеstat_bin:

ggplot(x,aes(x=X,color=A)) + stat_bin(aes(y=cumsum(..count..)),geom="step")

Но, как вы можете видеть, следующий цвет не начинается сy=0, но где последний цвет закончился.

Что я прошу

Что бы я хотел получить от лучшего к худшему:

В идеале простое исправление не работает

ggplot(x,aes(x=X,color=A)) + geom_step(aes(y=..y.. * ..count..),stat="ecdf")

Более сложный способ использованияstat_ecdf с учетом.

В крайнем случае было бы использоватьcumsum подход, так как он дает худшие (binned) результаты.