Какой самый простой способ создатьDataFrame с иерархическими столбцами?

В настоящее время я создаю DataFrame из числа имен ->Series с помощью:

df = pd.DataFrame(data=serieses)

Я хотел бы использовать те же имена столбцов, но добавить дополнительный уровень иерархии для столбцов. Пока я хочу, чтобы дополнительный уровень имел одинаковое значение для столбцов, скажем, «Оценки».

Я пытаюсь следующее, но это не похоже на работу:

pd.DataFrame(data=serieses,columns=pd.MultiIndex.from_tuples([(x, "Estimates") for x in serieses.keys()]))

Все, что я получаю, это DataFrame со всеми NaN.

Например, я ищу примерно:

l1               Estimates    
l2  one  two  one  two  one  two  one  two
r1   1    2    3    4    5    6    7    8
r2   1.1  2    3    4    5    6    71   8.2

где l1 и l2 - метки для MultiIndex