Это продолжение доне может воспроизвести / проверить заявления о производительности в графических базах данных и neo4j в книгах действий, Я обновил настройки и тесты и не хочу слишком сильно менять исходный вопрос.

Вся история (включая сценарии и т. Д.)https://baach.de/Members/jhb/neo4j-performance-compared-to-mysql

Короткая версия: пытаясь проверить заявления о производительности, сделанные в книге «База данных графиков», я пришел к следующим результатам (запрос случайного набора данных, содержащего n человек, по 50 друзей в каждом):

My results for 100k people

depth    neo4j             mysql       python

1        0.010             0.000        0.000
2        0.018             0.001        0.000
3        0.538             0.072        0.009
4       22.544             3.600        0.330
5     1269.942           180.143        0.758

"*": только одиночный прогон

My results for 1 million people

depth    neo4j             mysql       python

1        0.010             0.000        0.000
2        0.018             0.002        0.000
3        0.689             0.082        0.012
4       30.057             5.598        1.079
5     1441.397*          300.000        9.791

"*" :, только один запуск

Используя 1.9.2 на 64-битной Ubuntu, я настроил neo4j.properties со следующими значениями:

neostore.nodestore.db.mapped_memory=250M
neostore.relationshipstore.db.mapped_memory=2048M

и neo4j-wrapper.conf с:

wrapper.java.initmemory=1024
wrapper.java.maxmemory=8192

Мой запрос к neo4j выглядит следующим образом (с использованием REST API):

start person=node:node_auto_index(noscenda_name="person123") match (person)-[:friend]->()-[:friend]->(friend) return count(distinct friend);

Node_auto_index, очевидно, на месте

Что я могу сделать, чтобы ускорить neo4j (чтобы быть быстрее, чем MySQL)?

А также естьеще один тест в Stackoverflow с той же проблемой.