Pandas dataframe: проверьте, монотонно ли уменьшаются данные

У меня есть пандас dataframe, как это:

    Balance       Jan       Feb       Mar       Apr
0  9.724135  0.389376  0.464451  0.229964  0.691504
1  1.114782  0.838406  0.679096  0.185135  0.143883
2  7.613946  0.960876  0.220274  0.788265  0.606402
3  0.144517  0.800086  0.287874  0.223539  0.206002
4  1.332838  0.430812  0.939402  0.045262  0.388466

Я хотел бы сгруппировать строки, выяснив, монотонно ли уменьшаются значения с января по апрель (как в строках с индексами 1 и 3) или нет, а затем сложить сальдо для каждой группы, т.е. в конце я хотел бы в итоге получим два числа (1,259299 для убывающего временного ряда и 18,670919 для остальных).

Я думаю, что если бы я мог добавить столбец «убывает», связываясь с логическими значениями, я мог бы делать суммы, используя pandas 'groupby, но как бы я создал этот столбец?

Спасибо Энн

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос