Отвечая другомувопросЯ предложил использоватьtimeit проверить разницу между индексированием списка с положительными целыми числами и отрицательными целыми числами. Вот код:

import timeit
t=timeit.timeit('mylist[99]',setup='mylist=list(range(100))',number=10000000)
print (t)
t=timeit.timeit('mylist[-1]',setup='mylist=list(range(100))',number=10000000)
print (t)

Я запустил этот код с Python 2.6:

$ python2.6 test.py
0.587687015533
0.586369991302

Затем я запустил его с Python 3.2:

$ python3.2 test.py
0.9212150573730469
1.0225799083709717

Затем я почесал голову, немного поискал в Google и решил опубликовать эти наблюдения здесь.

Операционная система: OS-X (10.5.8) - Intel Core2Duo

Это кажется довольно существенной разницей для меня (в 1,5 раза). У кого-нибудь есть идея, почему python3 намного медленнее - особенно для такой распространенной операции?

EDIT

Я запустил один и тот же код на своем настольном компьютере с Ubuntu Linux (Intel i7) и достиг сопоставимых результатов с python2.6 и python 3.2. Кажется, что это проблема, которая зависит от операционной системы (или процессора) (другие пользователи видят такое же поведение на компьютерах с Linux - см. Комментарии).

EDIT 2

Стартовый баннер был запрошен в одном из ответов, поэтому здесь идет:

Python 2.6.4 (r264:75821M, Oct 27 2009, 19:48:32) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

а также:

Python 3.2 (r32:88452, Feb 20 2011, 10:19:59) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

UPDATE

Я только что установил свежие версии python2.7.3 и python3.2.3 изhttp://www.python.org/download/

В обоих случаях я взял

"Python x.x.3 Mac OS X 32-bit i386/PPC Installer (for Mac OS X 10.3 through 10.6 [2])"

так как я на OS X 10.5. Вот новые сроки (которые достаточно последовательны в нескольких испытаниях):

Python 2.7

$python2.7 test.py
0.577006101608
0.590042829514

Python 3.2.3

$python3.2 test.py
0.8882801532745361
1.034242868423462