Я пытаюсь приспособить модель гамма-смеси (два гамма-распределения) к профилю возрастной фертильности. У меня есть набор данных, содержащий возрастные коэффициенты рождаемости и возраст, и я хочу подогнать две гаммы, чтобы найти соответствующие параметры (в конце я буду использовать профили рождаемости разных лет и попытаюсь увидеть, как эти параметры меняются с течением времени). До сих пор я пытался использовать библиотеку mixtools (gammamixEM), но безуспешно. Буду очень признателен за помощь.

эль

a<- structure(list(EDAD = structure(1:45, .Label = c("11", "12", "13", "14", "15",   
"16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", 
"30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "40", "41", "42", "43", 
"44", "45", "46", "47", "48", "49", "50", "51", "52", "53", "54", "55", "Total" ),
class = "factor"), value = c(0, 0, 0, 0, 0.002761668, 0.006712018, 0.010820244, 
0.017867778, 0.029533765, 0.034055242, 0.036665669, 0.043840421, 0.042949584, 
0.042344612, 0.050588917, 0.050187588, 0.054114728, 0.057258792, 0.059280324, 
0.062566731, 0.062369629, 0.062154767, 0.063734337, 0.058236776, 0.052623842, 
0.046330921, 0.040639027, 0.033707865, 0.02531141, 0.017651534, 0.010953808, 
0.007463863, 0.003224766, 0.002190101, 0.001117443, 0.000465116, 0.000363901, 
0.00012647, 0.000267326, 0.000280308, 0, 0, 0, 0, 0)), .Names = c("EDAD", "value"), 
class = "data.frame", row.names = 79596:79640)