Расширение TableInputFormat Hadoop для сканирования с префиксом, используемым для распределения ключей меток времени

У меня есть таблица hbase, ключ которой - это временная метка с однобайтовым случайным префиксом для распределения ключей, чтобы при сканировании не возникала горячая точка. Я пытаюсь продлитьTableInputFormat так что я могу запустить один MapReduce для таблицы с диапазоном, префиксом всех 256 возможных префиксов, чтобы сканировались все диапазоны с указанным диапазоном времени. Однако мое решение не работает, так как оно всегда сканирует последний префикс (127) 256 раз. Что-то должно быть общим для всех сканирований.

Мой код ниже. Есть идеи?

public class PrefixedTableInputFormat extends TableInputFormat {

  @Override
  public List<InputSplit> getSplits(JobContext context)
    throws IOException {
    List<InputSplit> splits = new ArrayList<InputSplit>();
    Scan scan = getScan();
    byte startRow[] = scan.getStartRow(), stopRow[] = scan.getStopRow();
    byte prefixedStartRow[] = new byte[startRow.length+1];
    byte prefixedStopRow[] = new byte[stopRow.length+1];
    System.arraycopy(startRow, 0, prefixedStartRow, 1, startRow.length);
    System.arraycopy(stopRow, 0, prefixedStopRow, 1, stopRow.length);

    for (int prefix = -128; prefix < 128; prefix++) {
      prefixedStartRow[0] = (byte) prefix;
      prefixedStopRow[0] = (byte) prefix;
      scan.setStartRow(prefixedStartRow);
      scan.setStopRow(prefixedStopRow);
      setScan(scan);
      splits.addAll(super.getSplits(context));
    }

    return splits;
  }
}

а также

  Configuration config = HBaseConfiguration.create();
  Job job = new Job(config, "Aggregate");
  job.setJarByClass(Aggregate.class);

  Scan scan = new Scan();
  scan.setStartRow("20120630".getBytes());
  scan.setStopRow("20120701".getBytes());
  scan.setCaching(500);
  scan.setCacheBlocks(false);

  TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
      "event",
      scan,
      Mapper.class,
      ImmutableBytesWritable.class,
      ImmutableBytesWritable.class,
      job,
      true,
      PrefixedTableInputFormat.class);
  TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("event", Reducer.class, job);

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос