Я сделал первый удар по функции Rcpp черезinline и это решило мою проблему со скоростью (спасибо Дирк!): R: замена отрицательных значений на ноль

Первоначальная версия выглядела так:

library(inline)
cpp_if_src <- '
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n_xa = xa.size();
  for(int i=0; i < n_xa; i++) {
    if(xa[i]<0) xa[i] = 0;
  }
  return xa;
'
cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")

Но когда называетсяcpp_if(p)переписалp с выходом, который был не так, как задумано. Поэтому я предположил, что это проходило по ссылке.

Поэтому я исправил это с помощью следующей версии:

library(inline)
cpp_if_src <- '
  Rcpp::NumericVector xa(a);
  int n_xa = xa.size();
  Rcpp::NumericVector xr(a);
  for(int i=0; i < n_xa; i++) {
    if(xr[i]<0) xr[i] = 0;
  }
  return xr;
'
cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")

Который, казалось, работал. Но теперь исходная версия больше не перезаписывает ввод, когда я перезагружаю его в R (т.е. тот же самый точный код теперь не перезаписывает его ввод):

> cpp_if_src <- '
+   Rcpp::NumericVector xa(a);
+   int n_xa = xa.size();
+   for(int i=0; i < n_xa; i++) {
+     if(xa[i]<0) xa[i] = 0;
+   }
+   return xa;
+ '
> cpp_if <- cxxfunction(signature(a="numeric"), cpp_if_src, plugin="Rcpp")
> 
> p
 [1] -5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4  5
> cpp_if(p)
 [1] 0 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5
> p
 [1] -5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4  5

Я не единственный, кто пытался повторить это поведение и нашел противоречивые результаты:

http://chat.stackoverflow.com/transcript/message/4357344#4357344

Что здесь происходит?