Python PIL борется с несжатыми 16-битными изображениями TIFF
Моя система Mac OS X v10.8.2. У меня есть несколько 2560x500 несжатых 16-битных изображений в формате TIFF (оттенки серого, 16-битные целые числа без знака). Сначала я пытаюсь загрузить их, используя PIL (установлен через Homebrew, версия 1.7.8):
from PIL import Image
import numpy as np
filename = 'Rocks_2ptCal_750KHz_20ms_1ma_120KV_2013-03-06_20-02-12.tif'
img = Image.open(filename)
# >>> img
# <PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16B size=2560x500 at 0x10A383C68>
img.show()
# almost all pixels displayed as white. Not correct.
# MatLab, EZ-draw, even Mac Preview show correct images in grayscale.
imgdata = list(img.getdata())
# most values negative:
# >>> imgdata[0:10]
# [-26588, -24079, -27822, -26045, -27245, -25368, -26139, -28454, -30675, -28455]
imgarray = np.asarray(imgdata, dtype=np.uint16)
# values now correct
# >>> imgarray
# array([38948, 41457, 37714, ..., 61922, 59565, 60035], dtype=uint16)
Отрицательные значения отключены на 65 536 ... вероятно, не случайно.
Если я притворяюсь, что изменяю пиксели и возвращаюсь к изображению TIFF через PIL (просто помещая массив обратно как изображение):
newimg = Image.fromarray(imgarray)
Я получаю ошибки:
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1884, in fromarray
raise TypeError("Cannot handle this data type")
TypeError: Cannot handle this data type
Я не могу найтиImage.fromarray()
в документации PIL. Я пытался загрузить черезImage.fromstring()
, но я не понимаю документацию PIL, и есть немного примеров.
Как показано в приведенном выше коде, PIL, похоже, «обнаруживает» данные какI;16B
, Из того, что я могу сказать из документов PIL, режимI
является:
*I* (32-bit signed integer pixels)
Очевидно, что это не правильно.
Я нахожу много сообщений на SX, предполагающих, что PIL не поддерживает 16-битные изображения. Я нашел предложения использовать pylibtiff, но я считаю, что это только Windows?
Я ищу "легкий" способ работы с этими изображениями TIFF в Python. Я удивлен, что это так сложно, и это заставляет меня полагать, что проблема будет очевидна для других.