Как сгруппировать data.frame по дате?
У меня есть файл .csv в следующем формате:
Date , Time , Value
1899-01-01 , 4:00:00 , 1
1899-01-01 , 4:01:00 , 2
1899-01-01 , 4:02:00 , 3
1899-01-01 , 4:03:00 , 4
1899-01-01 , 4:04:00 , 5
1900-08-22 , 22:00:00 , 101
1900-08-22 , 22:01:00 , 102
2013-08-29 , 4:00:00 , 1000
2013-02-29 , 4:02:00 , 1001
2013-02-29 , 4:03:00 , 1002
Это возможноgroup by date
производитьdata.table
в следующем формате:
Date , Vector(variable length)
1899-02-28, c(1,2,3,4,5)
1900-08-22, c(101,102)
1900-08-22, c(1000,1001,1002)
Это лучшее, что у меня есть (после дня попыток):
raw <- read.csv(pathName, header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
groupedByDate <- split(raw, raw$Date)
Тем не менее, кажется, что получается очень широкая таблица с одним столбцом для каждой даты, что не очень близко к тому, что я хочу.