Локальная нормализация в OpenCV
Я пытаюсь реализовать в OpenCV алгоритм локальной нормализации, чтобы уменьшить разницу освещенности в изображении. Я нашелФункция MATLABи я реализовал это в OpenCV. Однако результат, который я получаю, отличается от результата, данного функцией MATLAB.
Это мой код:
Mat localNorm(Mat image, float sigma1, float sigma2)
{
Mat floatGray, blurred1, blurred2, temp1, temp2, res;
image.convertTo(floatGray, CV_32FC1);
floatGray = floatGray/255.0;
int blur1 = 2*ceil(-NormInv(0.05, 0, sigma1))+1;
cv::GaussianBlur(floatGray, blurred1, cv::Size(blur1,blur1), sigma1);
temp1 = floatGray-blurred1;
cv::pow(temp1, 2.0, temp2);
int blur2 = 2*ceil(-NormInv(0.05, 0, sigma2))+1;
cv::GaussianBlur(temp2, blurred2, cv::Size(blur2,blur2), sigma2);
cv::pow(blurred2, 0.5, temp2);
floatGray = temp1/temp2;
floatGray = 255.0*floatGray;
floatGray.convertTo(res, CV_8UC1);
return res;
}
ФункцияNormInv
реализация C ++, данная Юаном Дином вэта почта.
Ниже показан результат, который я получаю, и теоретический результат для тех же значенийsigma1
а такжеsigma2
(2.0 и 20.0 соответственно)
Я пытался использовать разные значения дляsigma1
а такжеsigma2
, но ни один из них, кажется, не работает. Я также пытался сделатьblur1=0
а такжеblur2=0
в гауссовой функции, но она тоже не работает.
Любая помощь будет оценена. Заранее спасибо.