Я использую фреймворк Python для тестирования (http://www.voidspace.org.uk/python/mock/) и хочу создать суперкласс и сосредоточиться на тестировании подклассов & apos; добавленное поведение.

(Для тех, кто заинтересован, я продлилpymongo.collection.Collection и я хочу только проверить мое добавленное поведение. Я не хочу запускать mongodb в качестве другого процесса для тестирования.)

Для этого обсужденияA это суперкласс иB это подкласс. Кроме того, я определяю прямые и косвенные вызовы суперкласса, как показано ниже:

class A(object):
    def method(self):
        ...

    def another_method(self):
        ...

class B(A):
    def direct_superclass_call(self):
        ...
        A.method(self)

    def indirect_superclass_call(self):
        ...
        super(A, self).another_method()

Approach #1

Определить фиктивный класс дляA называетсяMockA и использоватьmock.patch заменить его на тест во время выполнения. Это обрабатывает прямые вызовы суперкласса. Затем манипулируйте B .__ Base__ для обработки косвенных вызовов суперкласса. (увидеть ниже)

Проблема в том, что я должен написатьMockA и в некоторых случаях (как в случаеpymongo.collection.Collection) это может потребовать много работы, чтобы распутать все внутренние вызовы, которые нужно макетировать.

Approach #2

Желаемый подход состоит в том, чтобы каким-то образом использовать класс mock.Mock () для обработки вызовов mock как раз вовремя, а также для определения return_value или side_effect, имеющихся в тесте. Таким образом, я должен выполнять меньше работы, избегая определения MockA.

Проблема в том, что я не могу понять, как изменить B .__ Base__, чтобы экземплярmock.Mock() может быть установлен как суперкласс (мне нужно как-то сделать прямую привязку здесь). До сих пор я определил, чтоsuper() исследует MRO, а затем вызывает первый класс, который определяет данный метод. Я не могу понять, как заставить суперкласс обрабатывать проверку и добиваться успеха, если он сталкивается с ложным классом. __getattr__, похоже, не используется в этом случае. Я хочу, чтобы супер думал, что метод определен на этом этапе, а затем использует функциональность mock.Mock () как обычно.

How does super() discover what attributes are defined within the class in the MRO sequence? And is there a way for me to interject here and to somehow get it to utilize a mock.Mock() on the fly?

import mock

class A(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value      

    def get_value_direct(self):
        return self.value

    def get_value_indirect(self):
        return self.value   

class B(A):
    def __init__(self, value):
        A.__init__(self, value)

    def get_value_direct(self):
        return A.get_value_direct(self)

    def get_value_indirect(self):
        return super(B, self).get_value_indirect()


# approach 1 - use a defined MockA
class MockA(object):
    def __init__(self, value):
        pass

    def get_value_direct(self):
        return 0

    def get_value_indirect(self):
        return 0

B.__bases__ = (MockA, )  # - mock superclass 
with mock.patch('__main__.A', MockA):  
    b2 = B(7)
    print '\nApproach 1'
    print 'expected result = 0'
    print 'direct =', b2.get_value_direct()
    print 'indirect =', b2.get_value_indirect()
B.__bases__ = (A, )  # - original superclass 


# approach 2 - use mock module to mock out superclass

# what does XXX need to be below to use mock.Mock()?
#B.__bases__ = (XXX, )
with mock.patch('__main__.A') as mymock:  
    b3 = B(7)
    mymock.get_value_direct.return_value = 0
    mymock.get_value_indirect.return_value = 0
    print '\nApproach 2'
    print 'expected result = 0'
    print 'direct =', b3.get_value_direct()
    print 'indirect =', b3.get_value_indirect() # FAILS HERE as the old superclass is called
#B.__bases__ = (A, )  # - original superclass