Я новый поклонник питона. Для пользователей R есть одна функция: вставка, которая помогает объединить две или более переменных в кадре данных. Это'очень полезно. Например предположим, что у меня есть этот dataframe:

   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0 

Я хочу создать новый столбец, который использует другой столбец в кадре данных и некоторый текст. С R я делаю:

> y$thecolThatIWant=ifelse(y$tarifMin!=-1,
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"C  partir de",y$tarifMin,"€uros"),
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"sans prix indique"))

И результат:

> y
   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0           
                                                thecolThatIWant
1  Evenement permanent  --> zoo,  Aquar C  partir de  0.0 €uros
2  Evenement permanent  --> zoo,  Aquar C  partir de  4.5 €uros
6  Evenement permanent  --> lieu  Jardi C  partir de  0.0 €uros
7  Evenement permanent  --> lieu  Bois  C  partir de  0.0 €uros
13 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de  0.0 €uros
14 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de -1.0 €uros
15 Evenement permanent  --> parc  Le Ma C  partir de 20.0 €uros

Мой вопрос: как я могу сделать то же самое в Python Pandas или каком-то другом модуле?

Что я'я уже пробовал: ну, яЯ очень новый пользователь. Извините за мою ошибку. Я пытаюсь повторить пример в Python, и мы предполагаем, что я получаю что-то вроде этого

table=pd.read_csv("y.csv",sep=",")
tt= table.loc[:,['categorie','titre','tarifMin','long','lat','lieu']]
table
ategorie    titre   tarifMin    long    lat     lieu
0   zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar
1   zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma

Я пробовал это в принципе

sc="Even permanent -->" + " "+ tt.titre+" "+tt.lieu
tt['theColThatIWant'] = sc
tt

И я получил это

    categorie   titre   tarifMin    long    lat     lieu    theColThatIWant
0   zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
1   zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi   Even permanent --> Jardi Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois    Even permanent --> Bois Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal   Even permanent --> Canal Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal   Even permanent --> Canal Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma   Even permanent --> Le Ma Le Ma

Теперь, я полагаю, что я должен выполнить цикл с условием, если нет векторизации, как в R?