Краткая предыстория: Многие (большинство?) Современные языки программирования в широком распространении имеют по крайней мере несколько общих ADT [абстрактных типов данных], в частности,

строка (последовательность, состоящая из символов)

список (упорядоченная коллекция значений) и

тип на основе карты (неупорядоченный массив, который сопоставляет ключи со значениями)

В языке программирования R первые два реализованы какcharacter а такжеvectorсоответственно.

Когда я начал изучать R, две вещи были очевидны почти с самого начала:list является наиболее важным типом данных в R (потому что это родительский класс для Rdata.frame) а во-вторых, я просто не могЯ не понимаю, как они работают, по крайней мере, недостаточно хорошо, чтобы правильно использовать их в моем коде.

С одной стороны, мне казалось, что Rlist Тип данных был простой реализацией карты ADT (dictionary в Python,NSMutableDictionary в цели C,hash в Perl и Ruby,object literal в Javascript и т. д.).

Например, вы создаете их так же, как словарь Python, передавая пары ключ-значение в конструктор (который в Pythondict неlist):

x = list("ev1"=10, "ev2"=15, "rv"="Group 1")

И вы получаете доступ к элементам R List точно так же, как и к словарю Python, например,x['ev1'], Кроме того, вы можете получить толькоклавиши или простоценности' от:

names(x)    # fetch just the 'keys' of an R list
# [1] "ev1" "ev2" "rv"

unlist(x)   # fetch just the 'values' of an R list
#   ev1       ev2        rv 
#  "10"      "15" "Group 1" 

x = list("a"=6, "b"=9, "c"=3)  

sum(unlist(x))
# [1] 18

но Rlistс такжеВ отличие от другие ADT типа карты (из числа языков I 'все равно научились). Я предполагаю, что это является следствием первоначальной спецификации для S, то есть намерения разработать DSL для данных / статистики с нуля.

три значительные различия между Rlists и типы отображения в других языках в широком распространении (например, Python, Perl, JavaScript):

первый,listS в R являютсяприказал коллекции, как и векторы, даже если значения являются ключевыми (т. е. ключи могут быть любыми хешируемыми значениями, а не только последовательными целыми числами). Почти всегда тип данных отображения в других языкахнеупорядоченный.

во-вторых,lists могут быть возвращены из функций, даже если вы никогда не переходили вlist когда вы вызвали функцию, идаже если функция, которая вернулаlist Безразлично»не может содержать (явный)list Конструктор (Конечно, вы можете справиться с этим на практике, обернув возвращаемый результат в вызовunlistМ):

x = strsplit(LETTERS[1:10], "")     # passing in an object of type 'character'

class(x)                            # returns 'list', not a vector of length 2
# [1] list

в третьих особенность R'slists: это неКажется, что они могут быть членами другого ADT, и если вы попытаетесь это сделать, то основной контейнер будет приведен кlist, Например.,

x = c(0.5, 0.8, 0.23, list(0.5, 0.2, 0.9), recursive=TRUE)

class(x)
# [1] list

мое намерение здесь не состоит в том, чтобы критиковать язык или как это задокументировано; Точно так же яЯ не предполагаю, что сlist структура данных или как она себя ведет. Все яПосле исправления я понимаю, как они работают, поэтому я могу правильно использовать их в своем коде.

Вот такие вещи яхотелось бы лучше понять:

Какие правила определяют, когда вызов функции вернетlist (например.,strsplit выражение, изложенное выше)?

Если я нет явно назначить имена дляlist (например.,list(10,20,30,40)) являются ли имена по умолчанию просто последовательными целыми числами, начинающимися с 1? (Я предполагаю, но я далеко не уверен, что ответ да, иначе мы бы нене сможет заставить этот типlist к вектору с вызовомunlist.)

Почему эти два разных оператора,[], а также[[]], вернутьтак же результат?

x = list(1, 2, 3, 4)

оба выражения возвращают «1»:

x[1]

x[[1]]

почему эти два выраженияне вернуть тот же результат?

x = list(1, 2, 3, 4)

x2 = list(1:4)

Пожалуйста, не't указывает мне на документацию R (,?listR-intro) - Я внимательно прочитал его, и это не помогает мне ответить на тип вопросов, которые я изложил чуть выше.

(наконец, я недавно узнал о и начал использовать пакет R (доступный в CRAN) под названиемhash который реализуетобычный поведение типа карты через класс S4; Я, конечно, могу рекомендовать этот пакет.)