Степень регрессии в R аналогична Excel
У меня есть простой набор данных, и я пытаюсь использовать тенденцию мощности, чтобы наилучшим образом соответствовать данным. Пример данных очень мал и выглядит следующим образом:
structure(list(Discharge = c(250, 300, 500, 700, 900), Downstream = c(0.3,
0.3, 0.3, 0.3, 0.3), Age = c(1.32026239202165, 1.08595138888889,
0.638899189814815, 0.455364583333333, 0.355935185185185)), .Names = c("Discharge",
"Downstream", "Age"), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")
Данные выглядят следующим образом:
> new
Discharge Downstream Age
1 250 0.3 1.3202624
2 300 0.3 1.0859514
3 500 0.3 0.6388992
4 700 0.3 0.4553646
5 900 0.3 0.3559352
Я попытался построить вышеуказанные данные, используяggplot2
ggplot(new)+geom_point(aes(x=Discharge,y=Age))
Я мог бы добавить линейную линию, используяgeom_smooth(method="lm")
но я не уверен, какой код мне нужен, чтобы показать линию электропередачи.
Вывод следующий:
Как добавить линию линейной регрессии, как в Excel? Показатель Excel показан ниже: