Степень регрессии в R аналогична Excel

У меня есть простой набор данных, и я пытаюсь использовать тенденцию мощности, чтобы наилучшим образом соответствовать данным. Пример данных очень мал и выглядит следующим образом:

structure(list(Discharge = c(250, 300, 500, 700, 900), Downstream = c(0.3, 
0.3, 0.3, 0.3, 0.3), Age = c(1.32026239202165, 1.08595138888889, 
0.638899189814815, 0.455364583333333, 0.355935185185185)), .Names = c("Discharge", 
"Downstream", "Age"), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")

Данные выглядят следующим образом:

> new
  Discharge Downstream       Age
1       250        0.3 1.3202624
2       300        0.3 1.0859514
3       500        0.3 0.6388992
4       700        0.3 0.4553646
5       900        0.3 0.3559352

Я попытался построить вышеуказанные данные, используяggplot2

ggplot(new)+geom_point(aes(x=Discharge,y=Age))

Я мог бы добавить линейную линию, используяgeom_smooth(method="lm") но я не уверен, какой код мне нужен, чтобы показать линию электропередачи.

Вывод следующий:

Как добавить линию линейной регрессии, как в Excel? Показатель Excel показан ниже:

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос