Я хочу следующее

During startup, the master process loads a large table from file and saves it into a shared variable. The table has 9 columns and 12 million rows, 432MB in size. The worker processes run HTTP server, accepting real-time queries against the large table.

Вот мой код, который явно не достигает моей цели.

var my_shared_var;
var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  // Load a large table from file and save it into my_shared_var,
  // hoping the worker processes can access to this shared variable,
  // so that the worker processes do not need to reload the table from file.
  // The loading typically takes 15 seconds.
  my_shared_var = load('path_to_my_large_table');

  // Fork worker processes
  for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  // The following line of code actually outputs "undefined".
  // It seems each process has its own copy of my_shared_var.
  console.log(my_shared_var);

  // Then perform query against my_shared_var.
  // The query should be performed by worker processes,
  // otherwise the master process will become bottleneck
  var result = query(my_shared_var);
}

Я попытался сохранить большую таблицу в MongoDB, чтобы каждый процесс мог легко получить доступ к данным. Но размер таблицы настолько велик, что MongoDB занимает около 10 секунд, чтобы завершить мой запрос даже с индексом. Это слишком медленно и неприемлемо для моего приложения в реальном времени. Я также попробовал Redis, который хранит данные в памяти. Но Redis - это хранилище значений ключей, а мои данные - это таблица. Я также написал программу на C ++ для загрузки данных в память, и запрос занял менее 1 секунды, поэтому я хочу эмулировать это в node.js.