Подгонка логнормального распределения к усеченным данным в R

Вкратце, я заинтересован в описании распределения размеров пожаров, которое, как предполагается, следует логнормальному распределению (много мелких пожаров и мало крупных пожаров). Для моего конкретного применения меня интересуют только пожары, которые попадают в определенный диапазон размеров (> мин, < Максимум). Итак, я пытаюсь приспособить логнормальное распределение к набору данных, который был подвергнут цензуре на обоих концах. По сути, я хочу найти параметры логнормального распределения (mu и sigma), которые лучше всего подходят для полного распределения до цензуры. Могу ли я подогнать дистрибутив, учитывая, что я знаю, что смотрю только часть дистрибутива?

Я провел некоторые эксперименты, но оказался в тупике. Вот'Вот пример:

# Generate data #
D 

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос