«Взвешенная» регрессия в R

Я создал скрипт, подобный приведенному ниже, для выполнения чего-то, что я назвал & quot; взвешенным & quot; регрессии:

Нахождение всех путей в ориентированном графе с определенной стоимостью

Выберите элемент из массива с вероятностью, пропорциональной его значению

У меня есть массив значений типа double, и я хочу выбрать из него значение, при котором вероятность выбора каждого значения обратно пропорциональна его значе...

Создать гистограмму для взвешенных значений

Взвешенное стандартное отклонение в NumPy

Взвешенная случайная выборка в Elasticsearch

Он также дает тот же результат, что и функция, представленная в вопросе, например, дает 0,2553 для этого примера:

ps://stackoverflow.com/a/48981834/1840471, это реализация взвешенного коэффициента Джини в Python: [https://stackoverflow.com/a/48981834/1840471]Это чисто и хорошо работает для массивов среднего размера, но, как и предупреждено в первоначальном ...

взвешенное стандартное отклонение

могу рассчитатьвзвешенныйкоэффициент вариации [https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_variation](CV) через массив NumPy в Python? Для этой цели можно использовать любой популярный сторонний пакет Python. Я могу рассчитать резюме, ...

, По крайней мере, так я строю матрицу взвешенных частот.

вопрос связан с двумя разными вопросами, которые я задавал ранее: 1)Воспроизвести частотный матричный график [https://stackoverflow.com/questions/5913006/reproduce-frequency-matrix-plot] 2)Добавить 95% доверительные пределы к совокупному ...

Нахождение всех путей в ориентированном графе с определенной стоимостью

Предположим, у нас есть ориентированный взвешенный граф. Наша задача - найти все пути между двумя вершинами (исходной и конечной), стоимость которых меньше или равна = <N. Мы посещаем каждую вершину только один раз. В более поздней версии я хотел ...