Взвешенное стандартное отклонение в NumPy

Нахождение всех путей в ориентированном графе с определенной стоимостью

Выберите элемент из массива с вероятностью, пропорциональной его значению

У меня есть массив значений типа double, и я хочу выбрать из него значение, при котором вероятность выбора каждого значения обратно пропорциональна его значению. Например: arr[0] = 100 arr[1] = 200В этом примере элемент 0 будет выбран на 66%, а ...

«Взвешенная» регрессия в R

Я создал скрипт, подобный приведенному ниже, для выполнения чего-то, что я назвал & quot; взвешенным & quot; регрессии:

Создать гистограмму для взвешенных значений

Он также дает тот же результат, что и функция, представленная в вопросе, например, дает 0,2553 для этого примера:

ps://stackoverflow.com/a/48981834/1840471, это реализация взвешенного коэффициента Джини в Python: [https://stackoverflow.com/a/48981834/1840471]Это чисто и хорошо работает для массивов среднего размера, но, как и предупреждено в первоначальном ...

Нахождение всех путей в ориентированном графе с определенной стоимостью

Предположим, у нас есть ориентированный взвешенный граф. Наша задача - найти все пути между двумя вершинами (исходной и конечной), стоимость которых меньше или равна = <N. Мы посещаем каждую вершину только один раз. В более поздней версии я хотел ...

взвешенное стандартное отклонение

могу рассчитатьвзвешенныйкоэффициент вариации [https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_variation](CV) через массив NumPy в Python? Для этой цели можно использовать любой популярный сторонний пакет Python. Я могу рассчитать резюме, ...

Взвешенная случайная выборка в Elasticsearch

Создать гистограмму для взвешенных значений

Если у меня есть вектор (например,v<-runif(1000)), Я могу построить его гистограмму (которая будет выглядеть более или менее как горизонтальная линия, потому чтоv это образец из равномерного распределения). Однако предположим, что у меня есть ...