Пакет R tm создает матрицу из самых частых терминов

у меня есть

Пакет R и tm: создать матрицу терм-документа со словарем из одного или двух слов?

эффективная матрица срочных документов с NLTK

Я пытаюсь создать матрицу срочных документов с NLTK и пандами. Я написал следующую функцию: def fnDTM_Corpus(xCorpus): import pandas as pd '''to create a Term Document Matrix from a NLTK Corpus''' fd_list = [] for x in ...

Как выбрать только подмножество корпусных терминов для создания TermDocumentMatrix в TM

Как построить Term-Document-Matrix из набора текстов и определенного набора терминов (тегов)?

findAssocs для нескольких терминов в R

В R я использовал[tm package][1] для построения матрицы термодокументов из совокупности документов. Моя цель - извлечь словосочетания извсебиграммы в терминах матрицы документов и возвращают для каждой из трех или нескольких лучших. Поэтому я ...

(PS: действительно печально, что пакеты обработки текста R настолько балканизированы ... так много людей работают над кросс-целями и яростно изобретают колеса ... но иногда это происходит по нескольким причинам.)

Ошибка преобразования текста в нижний регистр с помощью tm_map (…, tolower)

Я пытался использоватьtm_map, Это дало следующую ошибку. Как я могу обойти это? require(tm) byword<-tm_map(byword, tolower) Error in UseMethod("tm_map", x) : no applicable method for 'tm_map' applied to an object of class "character"

эффективная матрица срочных документов с NLTK

Я пытаюсь создать матрицу срочных документов с NLTK и пандами. Я написал следующую функцию:

Большой текстовый корпус ломает tm_map