Результаты поиска по запросу "symbolic-math"
Выше код выполняет мое требование. Но, если есть какие-то ошибки для специальных выражений, пожалуйста, дайте мне знать. Потому что функция op ведет себя иначе, когда у нас есть такие функции, как (sin, cos Log .. и т. Д.)
я есть символические выражения, как показано ниже y1 = (1/a)-(b/a^2)+x*a*b-x/b y2 = a*b+a*x+b*sqrt(x)Теперь мне нужно получить частичные выражения, которые имеют конкретный термин. подобно xFunction(y1, x) # should return x*a*b-x/b ...
ключевое слово, которое в основном делает для вас такие предположения без необходимости объявлять переменные как реальные. Но будьте осторожны с результатом - вы не захотите использовать его, когда эти предположения не оправданы.
я печатаю import sympy as sp x = sp.Symbol('x') sp.simplify(sp.log(sp.exp(x)))Я получаю log(e^x)Вместоx, Я знаю, что "нет никаких гарантий" по этой функции. Вопрос.Есть ли какое-то конкретное упрощение (через последовательное расширение или ...
несколько быстрее (~ 15%):
отрим следующую матрицу Ja(t1, t2, t3, t4, t5, t6) = [ (sin(t5)*(cos(t3)*cos(t4)*(cos(t1)*sin(t2) + cos(t2)*sin(t1)) - sin(t3)*sin(t4)*(cos(t1)*sin(t2) + cos(t2)*sin(t1))))/5 - sin(t1)/100 - (219*sin(t1)*sin(t2))/1000 - ...
Ускорение вычисления символического определителя в SymPy
У меня матрица 4х4
Убедитесь, что MATLAB не пересчитывает символьное выражение
Я строю (свою первую ...) программу MatLab, она должна символически дифференцировать уравнения, а затем использовать это решение много раз (с разными числовы...